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今天主要是講電站的運維服務大家都在講電站的數(shù)據(jù)是非常重要的，在講電站智能運維非常重要，今天聽到了很多數(shù)據(jù)都是將來的一個趨勢，智能化也是將來的趨勢，今天我們不講希望，也不講預期，也不講趨勢，我們講事實。

華為朋友講到了電站智能化的前提是德國工業(yè)第四代也就是4.0版本，同時在國內(nèi)，李克強也推出電站2020年計劃，把互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提取和智能化分析運用到實際生產(chǎn)當中，這個同化到電站也有異曲同工之妙，最后得出就是我們對電站的綜合診斷方面如何去解決故障如何提高發(fā)電量。

在德國整個電站開發(fā)起步比較早，為什么說今天想講的是事實而不是希望，在德國經(jīng)歷了很多事情，在中國也是剛剛起步，所以說作為電站的監(jiān)控運維質(zhì)量服務方，經(jīng)歷了運維的幾個階段。電站剛起步的時候，電站是沒有運維的，慢慢看到很多問題暴露出來，發(fā)電量怎么會低?

所以有一些簡單的工具，有人住到現(xiàn)場去對電站做質(zhì)量方面的評估，做質(zhì)量方面的維護和修理。這些簡單的工具，在我們復雜的電站環(huán)境里是遠遠不夠的，如何可以更好地服務電站，也是我們現(xiàn)在國內(nèi)所經(jīng)歷的，看到很有多新的軟件平臺放在上面，這是我們在運維方面的進步。

我們在德國運維4.0已經(jīng)運行了一段時間，利用智能化工具在遠端對電站進行綜合管理，并結(jié)合現(xiàn)場部分人，無人或者少人對電站問題進行專業(yè)化維護。這樣的好處在哪里?首先我們集中少數(shù)優(yōu)質(zhì)的技術人員對電站可以進行綜合分析，其次我們現(xiàn)場尤其在電站偏遠地區(qū)尤其是在沙漠等地方，這樣的人數(shù)量可以減少，人的成本可以大大降低，提高了運維效率，降低了成本。

同時，我們也在推進，也是德國這邊在逐步推進的，就是我們運維下一步版本，運維5.0版本，是把我們電站關于財產(chǎn)、財務、行政等管理集中到統(tǒng)一運維平臺上，對電站業(yè)主資產(chǎn)進行統(tǒng)一的管理。這樣就可以說，投資人不需要擔心細節(jié)上很多的東西，只要關心你的收益率和發(fā)電量就可以了。

今天也聽到很多關于電站運維的理念，在國內(nèi)做運維的做監(jiān)控產(chǎn)品的，是從我們通訊方轉(zhuǎn)過來的，是從其他的一些系統(tǒng)集成商轉(zhuǎn)過來的，他們所看到的更多是在數(shù)據(jù)方面進行處理，但是數(shù)據(jù)的細節(jié)如何處理，首先是我們電站監(jiān)控體系中用到的東西，等一下也會講我們電站數(shù)據(jù)處理本身對于專業(yè)的光伏運維人員如何做產(chǎn)品，提取數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)處理，并且做資源方面的整合。

接下來是電站管理體系，在數(shù)據(jù)提取上分析上，問題找到了，如何去應對，今天我相信在聽到很多的報告中還沒有聽到關于故障的一些應急處理的邏輯，一些機制，怎么可以在事發(fā)之后最少的時間把問題解決，減少損失，我會有介紹到。同時會嵌入到質(zhì)量管理體系放到電站里，因為電站監(jiān)控運維大家看到的是發(fā)電量，同時電站作為一個資產(chǎn)在我們選取了好的運維方式之后，選取了好的產(chǎn)品之后，是不是就可以在融資渠道、在電站出售渠道、在電站申請保險渠道降低成本，更好的保護我們的財產(chǎn)安全，這是我們看到在運維里給業(yè)主提供的服務。

接下來是監(jiān)控體系的拓撲圖，上傳數(shù)據(jù)到云平臺，電站的財產(chǎn)是否安全，是否有人來偷板子偷線?這些需要一個完整的安防系統(tǒng)，就是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和安防系統(tǒng)。電站是靠資源產(chǎn)生收益的，這是我們提倡的，不僅要采集數(shù)據(jù)，不僅要保護我們的財產(chǎn)，同時要知道我們能采多少數(shù)據(jù)，我們過去有多少資源在那里，我們將來有多少資源在那里，那就是我們旻投在40年前起家的氣象服務，資源預測服務，我們有自己的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，有自己的算法。

首先先講監(jiān)控系統(tǒng)，今天我們講的不只是預期的算法，我們講的所有數(shù)據(jù)都是實時從電站拿出來的數(shù)據(jù)，給大家做一個展示分析，我們已經(jīng)有了甚至優(yōu)化了30年的監(jiān)控系統(tǒng)的算法是如何解決電站問題的，首先大家看到是我們數(shù)采，我們自己研發(fā)了自己的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)我們多年來運維的需要。

這個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)有什么特點，舉個例子，大家看到右邊的紅色和藍色圖象對比，可以判斷出紅色有更多的信息，而藍色只是一個簡單的框架。我們在數(shù)據(jù)采集器集成了對數(shù)據(jù)的處理功能，正常的數(shù)據(jù)采集器只是采集單個點的信息上傳處理，我們在整個時間段里比如一分鐘采3個點，數(shù)據(jù)采集上來就是實時的數(shù)據(jù)，我們所做的在1分里3個點分為三個時間段做一個平均，這樣的話減少了系統(tǒng)的誤差，減少了突變的環(huán)境對它的影響。

在我們做分析，尤其預警，如果這個地方采不到真實的數(shù)據(jù)，那我們預警從何而來?數(shù)據(jù)采集之后如何做分析?比如說兩臺30千瓦逆變器放在一個特定環(huán)境里，一個逆變器接了10組件，一個逆變器接了20個組件，兩個逆變器進行比較，肯定一個高一個低，反映不出問題。我們要做一個歸一化處理，這樣的話，最后平均下來逆變器每一瓦發(fā)電量，同比匯流箱也是每一瓦電流的數(shù)量。這就是數(shù)據(jù)處理的細節(jié)案例。

PR算法是什么?今天講逆變器的朋友，也講到了逆變器在特定環(huán)境下會進行休眠，在一定的低光照情況下不會開機。最后一天光照開始了，環(huán)境監(jiān)測儀開始采集光照數(shù)據(jù)，但是逆變器在有光照的時候未必在工作，最后導致算的PR值偏低。本身在系統(tǒng)平臺里做了一個專業(yè)化處理，包括根據(jù)溫度修正，根據(jù)光照的修正，根據(jù)實際的算法對實際PR的調(diào)整，包括所有的電站隨便拿出來兩個，PR值的比較是有效的。