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云量對太陽不同時間點的輻照度準確預(yù)測造成了不小的困擾。

當云層掠過上空時，光伏設(shè)備系統(tǒng)產(chǎn)生的太陽能會產(chǎn)生波動。世界各地的太陽能生產(chǎn)商希望根據(jù)電力供應(yīng)的多寡來調(diào)整電力使用量。想要做到這一點，可能就需要詳細了解陽光輻射量的變化情況。因此，預(yù)測太陽輻照度［到達給定表面的太陽輻射量，以瓦特每平方米（W/m2）計量］可能是更好地管控太陽能發(fā)電的策略。

據(jù)美國“優(yōu)?？?rdquo;網(wǎng)站6月28日消息稱，瑞典烏普薩拉大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出一種預(yù)測太陽輻照度變化的數(shù)學(xué)模型，或?qū)⒂兄诖龠M更有效地利用太陽能發(fā)電。

針對各種數(shù)據(jù)模型的測試結(jié)果證明，該模型能夠做出高度可靠的預(yù)測，并且在某些方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。相關(guān)研究刊登于《太陽能》雜志八月刊中。

烏普薩拉大學(xué)土木和工業(yè)工程系項目負責(zé)人Joakim Munkhammar介紹道：“就像它的名字一樣，我們開發(fā)的‘馬爾可夫鏈混合’（MCM）模型能夠依據(jù)特定的太陽輻射水平對下個時間段的情況作出預(yù)測。這個模型設(shè)計簡單，易于訓(xùn)練和使用，關(guān)鍵是能夠提供驚人準確的太陽輻照度預(yù)測結(jié)果。”

這個根據(jù)“隱馬爾可夫模型”（hidden Markov model）優(yōu)化的模型能夠?qū)Ω鞣N過程和模式進行識別和概率預(yù)測。MCM分布模型將太陽輻照度劃分為不同的水平，并可以計算出此后時間段中出現(xiàn)各種日照強度的概率。在此基礎(chǔ)上，科學(xué)家就有可能預(yù)測出何時以及哪些照度水平的陽光會傾向于產(chǎn)生變化，進而將預(yù)測結(jié)果與實際觀測結(jié)果進行對比，以檢驗前者與實際情況的吻合程度。

之前，已有研究人員測試過這個模型，如模型對比。在其中一項研究中，他們對該模型和5個已建立的基準模型（專門用于比較和評價新模型的相對性能）進行了測試，新MCM模型的預(yù)測結(jié)果最為可靠。其中，近未來預(yù)測準確性尤為突出。

目前，烏普薩拉大學(xué)的研究人員希望用他們的模型來控制技術(shù)系統(tǒng)具有可行性。Munkhammar展望道：“我們期待與其他科學(xué)家和公司合作，以便用真實的物理系統(tǒng)來測試這個模型，比如電池儲能系統(tǒng)。基于對當?shù)靥柲馨l(fā)電條件的預(yù)測結(jié)果，我們將能夠通過調(diào)整電量來提高存儲系統(tǒng)的效益。”

原標題： 可預(yù)測陽光強弱的模型，有助于管控太陽能發(fā)電