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編者按：中國光伏應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展已經(jīng)有10多年的時(shí)間，隨著光伏電站建設(shè)數(shù)量急劇攀升，如何簡便有效的管理電站成為了行業(yè)急需解決的問題。

基于這點(diǎn)，很多企業(yè)嘗試在數(shù)據(jù)上做工作，希望得到一些行業(yè)共性特點(diǎn)，比如業(yè)內(nèi)多家光伏企業(yè)嘗試進(jìn)行電站評(píng)價(jià)，識(shí)別電站價(jià)值；也有一些在識(shí)別手段上做文章，提供更加多元化的技術(shù)呈現(xiàn)，比如華為等逆變器廠家提供的IV曲線測(cè)試等，期望能夠識(shí)別組件的優(yōu)劣；也有一些國外監(jiān)控廠家，以輻照修正的理論發(fā)電作為標(biāo)桿，來提供電站報(bào)警管理；但這些方法大多適用于價(jià)值評(píng)估，或仍需要人工介入才能識(shí)別是否出現(xiàn)問題，對(duì)于實(shí)際運(yùn)維無法做到真正意義上的智能化。因?yàn)槊總€(gè)電站的特性千差萬別，在進(jìn)行電站管理之前，首先需要了解電站特性，才有可能實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

據(jù)筆者了解，上海淘科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司（以下簡稱“TAOKE”）一直在努力通過AI技術(shù)嘗試實(shí)現(xiàn)光伏電站智能管理，并在近期取得階段性突破。

AI全稱為Artificial Intelligence（中文名稱：人工智能），是近幾年才開始廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)技術(shù)，可通過機(jī)器學(xué)習(xí)已有的數(shù)據(jù)和方法，像人一樣進(jìn)行思考，從而在海量數(shù)據(jù)中找到所需的方法或進(jìn)行相關(guān)的決策；

TAOKE的SmartPV(中文名稱：綠色電力網(wǎng))平臺(tái)管理著中國、日本、東南亞、歐洲等十幾個(gè)國家和地區(qū)的近萬個(gè)電站，最早的電站已經(jīng)運(yùn)行達(dá)9年時(shí)間，擁有海量的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)資源，具備了AI技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件；據(jù)TAOKE官方宣稱，目前AI模型分析輸出結(jié)果精度已經(jīng)在10%以內(nèi)，并仍有一定的改善空間，目標(biāo)是在2018年下半年實(shí)現(xiàn)5%輸出精度。如實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，將會(huì)對(duì)光伏電站的運(yùn)維管理帶來巨大變革，完全依賴于AI就能實(shí)現(xiàn)日常數(shù)據(jù)管理，不用再由人工進(jìn)行查看。這就像當(dāng)初的專業(yè)照相機(jī)時(shí)代出現(xiàn)了傻瓜相機(jī)后一樣，不僅僅依賴于專業(yè)人員才能實(shí)現(xiàn)管理。

TAOKE總經(jīng)理陸劍洲表示，今后行業(yè)內(nèi)的相關(guān)企業(yè)一起加入到人工智能的應(yīng)用中來，共同為提升光伏電站的效益而努力。
筆者希望在今年能夠看到這一AI應(yīng)用最終落地，這對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言將是件幸事！

當(dāng)然，通過了解這項(xiàng)技術(shù)方法，AI可用于光伏電站的運(yùn)維管理，但電站評(píng)價(jià)并不一定適合采用。

原標(biāo)題：AI技術(shù)首次應(yīng)用于光伏行業(yè)