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編者按：作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工科技評(píng)論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性，至今已經(jīng)舉辦了超過(guò)16年。每年上榜的有的已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中得以應(yīng)用，有的還尚需時(shí)日，但他們的重要性都毋庸諱言，注定將在未來(lái)對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)政治生活產(chǎn)生重大的影響，甚至?xí)氐赘淖冋麄€(gè)社會(huì)的文化面貌。

2月21日，MIT Technology Review(《麻省理工科技評(píng)論》雜志)“2017年十大突破技術(shù)”榜單在京揭曉，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、360°自拍、基因療法2.0、細(xì)胞圖譜、自動(dòng)駕駛貨車、刷臉支付、太陽(yáng)能熱光伏電池、實(shí)用型量子計(jì)算機(jī)、治愈癱瘓、僵尸物聯(lián)網(wǎng)等十項(xiàng)技術(shù)入選。

近年來(lái)，人工智能成為資本競(jìng)相追逐的投資領(lǐng)域。在今年的榜單中，屬于人工智能范疇的就有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛、面部識(shí)別等多項(xiàng)，而基因工程、新能源和量子計(jì)算也越來(lái)越受關(guān)注。

1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)——讓機(jī)器比人更聰明

正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓人們獲得了解決復(fù)雜問(wèn)題所需的能力。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)能使計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確指導(dǎo)的情況下像人一樣自主學(xué)習(xí)。按照這種方法，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)試錯(cuò)法來(lái)解決問(wèn)題，并將正向結(jié)果，與行為相關(guān)聯(lián)。這使得計(jì)算機(jī)可以不通過(guò)具體指示或范例去學(xué)習(xí)，而是自主通過(guò)環(huán)境經(jīng)驗(yàn)?zāi)ゾ毤寄?。這一改變使得自動(dòng)駕駛汽車及其他自動(dòng)化領(lǐng)域的進(jìn)展速度大大加快。

在這個(gè)研究領(lǐng)域，最著名的是谷歌旗下DeepMind的AlphaGo，通過(guò)自我對(duì)局的強(qiáng)化訓(xùn)練迭代更新成為圍棋大師;而Mobileye(MBLY)則使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練駕駛決策系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化升級(jí)。

在國(guó)內(nèi)，科大訊飛(002230)已經(jīng)針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多個(gè)方向展開(kāi)了研究和應(yīng)用，包括人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、機(jī)器輔助駕駛、機(jī)器人控制等方向，都已有了應(yīng)用研究。而公司也計(jì)劃將機(jī)器人送入高考考場(chǎng)，與普通考生一決高下。

此外，微軟亞洲研究院等也都在此領(lǐng)域進(jìn)行研究。

相關(guān)公司：DeepMind、Mobileye、谷歌、Uber、科大訊飛、阿里巴巴、百度。

2、自動(dòng)駕駛貨車(Self-DrivingTrucks)——可替代貨車司機(jī)的技術(shù)

該項(xiàng)技術(shù)可以使長(zhǎng)途汽車在高速路上自動(dòng)駕駛，從而幫助貨車司機(jī)更高效地完成運(yùn)輸任務(wù)。當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)真正成熟時(shí)，共享經(jīng)濟(jì)下的租車打車以及2B商業(yè)貨運(yùn)領(lǐng)域會(huì)最快落地。

去年10月，Uber旗下無(wú)人駕駛貨車公司Otto完成首次商用無(wú)人卡車貨運(yùn)項(xiàng)目，全程共行駛200千米，車上唯一的真人司機(jī)始終都在駕駛室后面的休息室坐著，一刻也沒(méi)有碰過(guò)方向盤。

這是自動(dòng)駕駛貨車第一次完成商用運(yùn)輸任務(wù)，它向世人證明了這項(xiàng)技術(shù)的巨大潛力，但目前的技術(shù)只能使貨車在高速上時(shí)才能切換為自動(dòng)駕駛模式。

無(wú)人卡車的需求來(lái)自現(xiàn)實(shí)的司機(jī)缺口，美國(guó)卡車業(yè)的運(yùn)量占到了美國(guó)的70%，而到2024年司機(jī)缺口會(huì)提升到175000人。

目前，包括Uber、沃爾沃、戴勒姆和皮特比爾特都在研發(fā)自己的自動(dòng)駕駛貨車技術(shù)。

中國(guó)的自動(dòng)駕駛貨車，未來(lái)前景也十分光明：目前，中國(guó)有720萬(wàn)臺(tái)貨車和1600萬(wàn)個(gè)長(zhǎng)途司機(jī)負(fù)責(zé)城際公路上的物資運(yùn)輸，整個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值高達(dá)3000億美元，而司機(jī)的工資成本占運(yùn)輸總成本的40%。如果使用自動(dòng)駕駛貨車，一些原本需要兩到三位司機(jī)合作完成的長(zhǎng)途運(yùn)輸任務(wù)可以由一位司機(jī)完成。

目前，中國(guó)的貨運(yùn)服務(wù)良莠不齊，公眾普遍期待這個(gè)行業(yè)能進(jìn)行大整改。加之行業(yè)監(jiān)管較松，給企業(yè)很大的創(chuàng)新空間。在這兩個(gè)因素的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)的自動(dòng)駕駛貨車產(chǎn)業(yè)有望得到快速發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度與貨車制造商福田汽車展開(kāi)了合作，并在2016年11月上海新國(guó)際會(huì)展中心發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款自動(dòng)駕駛卡車。

相關(guān)公司：Uber、沃爾沃、戴勒姆、皮特比爾特、百度。

3、刷臉支付(Paying with Your Face)

人臉識(shí)別技術(shù)如今已經(jīng)可以十分精確，應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛，包括較早的安防監(jiān)控領(lǐng)域、安全支付，到最近的無(wú)人車系統(tǒng)等。

目前科技巨頭紛紛布局臉部識(shí)別：蘋果公司先后收購(gòu)Polar Rose、Prime Sense、Perceptio、Faceshift、Emotient、Turi、Realface等臉部識(shí)別相關(guān)技術(shù)公司，未來(lái)的iPhone 8或?qū)⒕邆涿娌孔R(shí)別功能。谷歌先后收購(gòu)臉部識(shí)別系統(tǒng)公司PittPatt和Viewdle等。在汽車領(lǐng)域方面，本田在17年CES上推出具有情感引擎的無(wú)人車，英偉達(dá)推出的Co-Pilot系統(tǒng)中也運(yùn)用臉部識(shí)別技術(shù)。而包括Face++、Visionics、MirOS在內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)也在人臉識(shí)別方面具備先進(jìn)技術(shù)。

Face++是一家估值超過(guò)10億美金的中國(guó)初創(chuàng)公司，而Face++的人臉識(shí)別技術(shù)登陸手機(jī)app已有一段時(shí)間了。目前，支付寶已經(jīng)可以使用人臉識(shí)別進(jìn)行授權(quán)支付;在“滴滴打車”軟件中，用戶能夠看到司機(jī)的實(shí)名認(rèn)證以及人臉認(rèn)證信息，任何想注冊(cè)成為“滴滴司機(jī)”的用戶都需要在攝像頭前掃描并進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證。

在中國(guó)，人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用于授權(quán)支付、設(shè)備訪問(wèn)以及罪犯追蹤。作為全世界首批上線人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)家，中國(guó)對(duì)于監(jiān)控以及隱私方面的政策對(duì)此有很大的與推動(dòng)。

經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)的精度已經(jīng)達(dá)到金融交易的級(jí)別。另一方面，人臉識(shí)別還與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了緊密的結(jié)合。

比如，全中國(guó)最大搜索引擎百度的研究人員也在將人臉識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，并進(jìn)行了軟件識(shí)別人臉與真人識(shí)別人臉的對(duì)比。在前不久的一檔電視節(jié)目上，百度開(kāi)發(fā)的人臉識(shí)別軟件與人展開(kāi)了一場(chǎng)對(duì)決，雙方同時(shí)觀察嘉賓幼時(shí)的照片并以此識(shí)別真人，結(jié)果百度的人臉識(shí)別系統(tǒng)完勝。

百度正在開(kāi)發(fā)一種人臉識(shí)別取火車票的系統(tǒng)，試點(diǎn)選在了烏鎮(zhèn)。這座旅游城市足夠的人流量將為系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)提供充足的數(shù)據(jù)。據(jù)悉，這將需要將數(shù)百萬(wàn)張人臉輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中才能達(dá)到99%的正確識(shí)別率。

科大訊飛也是一個(gè)典型例子：公司與中國(guó)最大的銀行卡聯(lián)合組織合作開(kāi)發(fā)了“聲紋+人臉P2P轉(zhuǎn)帳”產(chǎn)品——“聲紋+人臉”融合認(rèn)證個(gè)人轉(zhuǎn)賬應(yīng)用。通過(guò)該應(yīng)用，用戶只需說(shuō)出類似“我要給(姓名)轉(zhuǎn)(金額)”這樣的指令，再通過(guò)“聲紋+人臉”相結(jié)合的融合生物認(rèn)證，就能完成轉(zhuǎn)賬操作。

主要公司：百度、科大訊飛、阿里巴巴、曠視Face++.

4、基因療法2.0 (Gene Therapy 2.0)——改變基因能治病

數(shù)十年來(lái)，研究人員一直在追求基因療法的夢(mèng)想。基因療法利用改造過(guò)的病毒將相關(guān)基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內(nèi)，達(dá)到治療的目的，前景十分美好。然而，至今為止，基因療法帶來(lái)的失望遠(yuǎn)大于希望。

早期基因療法失敗的原因部分是源于其遞送機(jī)制，因?yàn)樾碌倪z傳物質(zhì)(改造基因)、以及將其攜帶至細(xì)胞的載體病毒，被錯(cuò)誤地遞送到基因組的其他位置，這會(huì)激活某些患者體內(nèi)的致癌基因，或者引起患者免疫系統(tǒng)的過(guò)度反應(yīng)，從而導(dǎo)致多器官功能衰竭以及腦死亡。

但是現(xiàn)在，一些關(guān)鍵的難題已經(jīng)解決，基因治療也將迎來(lái)曙光：研究人員使用了更高效的病毒將新的功能基因轉(zhuǎn)運(yùn)到細(xì)胞中。

很多疾病都是由單個(gè)基因突變導(dǎo)致的，新型基因療法能夠徹底治愈這些疾病。

在美國(guó)，Spark Therapeutics有望成為第一家邁入市場(chǎng)的基因療法新創(chuàng)公司，該公司開(kāi)發(fā)出針對(duì)漸進(jìn)式失明的基因治療方法。還有很多其他正在研究的基因療法，正將目光投向血友病的治療，以及一種稱為表皮溶解水皰癥的遺傳性皮膚失能癥。

目前從事基因治療多是創(chuàng)業(yè)公司，如：精確編輯植物基因公司CaribouBiosciences、檢測(cè)與乳腺癌和卵巢癌發(fā)病基因公司Veritas Genetic、擁有36項(xiàng)遺傳病基因檢測(cè)技術(shù)的23andMe、便攜式納米孔DNA/RNA測(cè)序儀制作公司Oxford Nanopore以及DNA應(yīng)用商店Helix(Illumina子公司)等。