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萬向一二三申請(qǐng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建儲(chǔ)能鋰離子電池DCIR模型專利,能夠?qū)崿F(xiàn)在特定工況下DCIR“零”增長時(shí)間的估算
日期:2024-12-02   [復(fù)制鏈接]
責(zé)任編輯:sy_linxinru 打印收藏評(píng)論(0)[訂閱到郵箱]
國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,萬向一二三股份公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)能鋰離子電池DCIR模型的構(gòu)建方法”的專利,公開號(hào)CN 119044779 A,申請(qǐng)日期為2024年8月。

專利摘要顯示,本申請(qǐng)公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)能鋰離子電池DCIR模型的構(gòu)建方法,涉及鋰離子電池領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:通過測(cè)試收集鋰離子電池在不同溫度、不同SOC以及不同循環(huán)工況下的測(cè)試數(shù)據(jù);基于所述測(cè)試數(shù)據(jù)獲取鋰離子電池在當(dāng)前測(cè)試條件下的相對(duì)DCIR值;利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到輸出參數(shù);通過使用MSE作為損失函數(shù),通過調(diào)整所述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型權(quán)重參數(shù)和偏置參數(shù),使得所述輸出參數(shù)與所述相對(duì)DCIR值之間的差異最小化,最終獲取最優(yōu)DCIR模型。本發(fā)明提出的DCIR模型能夠捕捉儲(chǔ)能鋰離子電池在工作前期相對(duì)DCIR“下降”現(xiàn)象以及能夠?qū)崿F(xiàn)在特定工況下DCIR“零”增長時(shí)間的估算,同時(shí)使得DCIR預(yù)測(cè)曲線與測(cè)試數(shù)據(jù)更好的吻合。

原標(biāo)題:萬向一二三申請(qǐng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建儲(chǔ)能鋰離子電池DCIR模型專利,能夠?qū)崿F(xiàn)在特定工況下DCIR“零”增長時(shí)間的估算 
 
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來源:金融界
 
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