快速變化,是我們這個時代的新常態(tài)。
5月6日,科大訊飛發(fā)布了 “訊飛星火認知大模型”,該大模型可以與AI學(xué)習(xí)機、訊飛聽見、智能辦公、智能座艙和數(shù)字員工等多場景結(jié)合,作為一種通用AI技術(shù),能夠廣泛賦能各個行業(yè)。其實2022年底ChatGPT一經(jīng)推出,短時間內(nèi)就引發(fā)了全球廣泛關(guān)注。目前國內(nèi)百度、商湯、阿里等科技公司也已先后發(fā)布了相關(guān)的AI大模型產(chǎn)品。
大模型將如何變革汽車產(chǎn)業(yè)呢?大模型的底層技術(shù)能力對于汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)設(shè)計模式、產(chǎn)品定義、人機交互、智能駕駛、用戶生態(tài)、銷售服務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面會帶來哪些改變?我們嘗試做些思考,觀點也不成熟,拋磚引玉,供大家討論。
第一、汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)模式,馬上又會面臨更深刻的變化。
為什么是“又”呢?因為隨著軟件定義汽車時代的開啟,這幾年汽車產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的研發(fā)生產(chǎn)的V型模式已經(jīng)受到了極大的沖擊和改變,但是還并未形成新的成熟的研發(fā)生產(chǎn)模式,而大模型會快速和汽車產(chǎn)業(yè)原有的知識體系相融合,形成更多的場景化模態(tài),其學(xué)習(xí)能力、泛化能力和泛化機制一定會加強,如何與AI協(xié)同,形成更有效率的生產(chǎn)方式,會是汽車產(chǎn)業(yè)將要面臨的核心課題之一。
第二、對人的要求,有了全新的本質(zhì)變化。
進入智能電動新汽車時代之后,行業(yè)對人的需求,短短幾年之間,已經(jīng)經(jīng)歷了好幾波迭代。從機械到電氣,從硬件到軟件,從產(chǎn)品到生態(tài),從服務(wù)到體驗,每一次新的需求更迭,背后都是一次重新的人才篩選。而進入大模型時代,基礎(chǔ)的重復(fù)的通用的工作,會快速地被機器學(xué)習(xí)所取代,尤其是軟件算法層面。
人要學(xué)會真正意義上的獨立思考和發(fā)問,有創(chuàng)意能創(chuàng)新,有洞見和遠見,尤其是對用戶體驗和感知的產(chǎn)品化能力,將會非常寶貴和稀缺的。終身學(xué)習(xí),是我們生存的常態(tài)。
第三、重新思考“人機交互”和“服務(wù)生態(tài)”,這將會是大模型產(chǎn)品化應(yīng)用的最快場景。
以智能座艙為例。當(dāng)前車載語音系統(tǒng)底層是未完全成熟的任務(wù)型對話系統(tǒng),尚無法真正實現(xiàn)個性化、情感化、自由化的交互能力,而大模型可以通過深度學(xué)習(xí)+語言生成,迎來開放場景+自然交互的全新人機交互體驗。同時,在研發(fā)設(shè)計上,隨著大模型的OS化,傳統(tǒng)的APP上車、點觸功能、HMI交付的必要性和重要性值得思考。在智能駕駛領(lǐng)域,大模型由于具備對海量數(shù)據(jù)的處理能力以及多維度分析能力,可以提供更精準(zhǔn)、更全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力,持續(xù)優(yōu)化模型,提高智能駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。
如何讓用戶“開口即用”?如何讓人真正懂車,如何讓車真正懂人?大模型都開啟了新的賽道和新的可能。 對現(xiàn)在的模式和生態(tài)會帶來哪些改變,對行業(yè)會帶來哪些創(chuàng)新和窗口,非常值得我們共同探索和實踐。
我們說今年上海車展,讓老外見識到了中國進化的速度。但是實際上,整個世界都處于快速變化當(dāng)中。我們討論的大模型,本質(zhì)上是一種更先進更高級的生產(chǎn)力,今天它并不完美,可是進步神速,一日千里。隨著大模型的持續(xù)迭代和深化,必將推動人類生產(chǎn)方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的劇烈的變革。
人工智能不會拋棄任何人,但是未來世界會選擇那些善用人工智能 善于學(xué)習(xí)、敢于創(chuàng)新、擁抱新技術(shù)的人。我們真的是在見證、參與和建設(shè)一個全新的時代!
原標(biāo)題:智能汽車駛?cè)氪竽P蜁r代,將迎新一輪產(chǎn)業(yè)巨變