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南方電網(wǎng)黃麗娟:新能源出力特性概率化表達及在規(guī)劃工作中的應(yīng)用研究
日期:2023-04-14   [復(fù)制鏈接]
責(zé)任編輯:sy_chenglingyan 打印收藏評論(0)[訂閱到郵箱]
通過置信容量、有效容量、反調(diào)峰特性三個指標(biāo)來統(tǒng)計描述新能源的出力特性。

——廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心、南方電網(wǎng)領(lǐng)軍級技術(shù)專家黃麗娟

2023年4月14日,“2023年新型電力系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展大會”第二分論壇——關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用專場在華北電力大學(xué)順利召開。分論壇邀請多位專家、學(xué)者圍繞碳達峰和碳中和遠景目標(biāo),針對新型電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用,進行深入研討。

會上,廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心、南方電網(wǎng)領(lǐng)軍級技術(shù)專家黃麗娟帶來題目為《新能源出力特性概率化表達及在規(guī)劃工作中的應(yīng)用研究》的主題演講。北極星電力網(wǎng)整理如下:

黃麗娟介紹到,新型電力系統(tǒng)即新能源大規(guī)模接入電力系統(tǒng),其出力特性呈現(xiàn)波動性、間歇性、隨機性,針對這三個特征,我們需要確定電網(wǎng)需要配多少能源才能滿足電力保供、要衡量電力系統(tǒng)配多少調(diào)節(jié)資源才能滿足新能源消納、電網(wǎng)容量需要達到多少才能保證新能源送出。

常規(guī)情況下,通過三個指標(biāo)來統(tǒng)計描述新能源的出力特性。

一是,置信容量。其描述新能源替代常規(guī)單元量。首先取極大的概率,95%或98%,在此概率下能保證風(fēng)光的出力大于一個數(shù)值,作為新能源參與電力平衡出力的取值,即置信容量。

二是,有效容量。一般用于對網(wǎng)架進行校核,即當(dāng)網(wǎng)架保證送出95%或者98%電量時,認為網(wǎng)架可以滿足要求,目前,部分地區(qū)棄風(fēng)棄電量達到95%,就使用該電量消納來統(tǒng)計。

三是,反調(diào)峰特性。把負荷高峰期的風(fēng)光出力做一個減法,減出來我們把這個差值從大到下排列,取這個差值最大的前5%對應(yīng)的最大的出力作為新能源參與調(diào)峰的出力取值。

但統(tǒng)計方法也存在缺點,首先是指標(biāo)比較單一,每應(yīng)對一種不同的分析場景必須計算出新的指標(biāo);其次是沒有反映時序的問題;第三,雖然有概率化表達,但不能回答概率化的問題。

黃麗娟表示,針對該方法的缺點研究出三個解決方案。首先,研究一個概率化典型日出力曲線;另外,開展“8760”概率化表述,即概率化的典型日曲線、場景的降維,以及提取出概率化的場景。

她介紹到源荷耦合的表達方式,首先按時間劃分,即將負荷時段劃分成高峰時段、低谷時段和腰荷時段,分別對應(yīng)不同特征的新能源特性。

另外,定義風(fēng)光出力特征的指標(biāo)值,提取了三至五個特征因素,用來表征一條新能源的出力曲線。

例如可提取風(fēng)電的日發(fā)電量占比、反調(diào)峰特性,去分析與系統(tǒng)調(diào)峰平衡的影響。也可以提取高峰時段風(fēng)電的最小出力和低谷時段風(fēng)電的最大出力,主要反映新能源對電力系統(tǒng)平衡的影響。但問題還在于一組里有很多曲線,哪條曲線來代表這組的出力,需要再進行篩選。每一組首先按凈負荷最大值來進行選取,即選取前50%;再使用第二個指標(biāo),反調(diào)峰特性來選取,在50%里再選前50%;這時選出1/4的曲線,再根據(jù)日出力的峰谷差來選取差值最大的曲線,代表1月的典型出力。光伏也是同樣的方法。

通過實踐的計算,她總結(jié)出源荷特征聚類的方法有以下幾個優(yōu)勢。

一是充分考慮新能源跟負荷之間的耦合關(guān)系,時間、負荷的時段在曲線選取上都有所表達。

二是聚類得出的曲線是一條實際運行中的真實曲線,保留了波動性。

三是保留部分極端的場景,便于研究風(fēng)光極端場景下的電力平衡的情況。

黃麗娟提出,“8760”曲線可以使用三個利用小時數(shù)表達,一是發(fā)電全年利用小時數(shù),二是月度電量的分配曲線,三是主小時的電量分配曲線。

但歷史的樣本極其有限,在應(yīng)用中會存在問題,例如廣西地區(qū)新能源大規(guī)模發(fā)展,但目前為止可能只有5條“8760”的曲線,這5條聚類效果能否反映真實情況并沒有實證。針對“8760”場景主要分析方法是電量的平衡,生成“8760”場景為計算場景,然后基于該場景進行多年的運行模擬,最后基于這個計算的結(jié)果統(tǒng)計電量不足跟棄風(fēng)量等相關(guān)的指標(biāo)。

針對“8760”場景,生成三套概率化的“8760”曲線,針對典型日聚類,篩選出最佳的聚類數(shù),得出相應(yīng)的日出力曲線,再將它們放入時序的模擬仿真程序中,最后運行出來的結(jié)果可以支撐概率化的問題,同時也支撐起極端場景的分析。 

原標(biāo)題:南方電網(wǎng)黃麗娟:新能源出力特性概率化表達及在規(guī)劃工作中的應(yīng)用研究
 
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來源:北極星電力網(wǎng)
 
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