與傳統(tǒng)化石能源相比,可再生能源(尤其是風(fēng)電和光伏)最大的特征就是其發(fā)電具有間歇性和波動性。未來,隨著風(fēng)光電大規(guī)模、高比例接入電網(wǎng),勢必會對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn),儲能由于具有削峰填谷的功能,被行業(yè)寄予厚望。儲能的作用可以通俗地理解為“充電寶”, 在風(fēng)光大發(fā)時或者用電低谷時充電,風(fēng)光出力小或者用電高峰時放電。它既能平滑不穩(wěn)定的風(fēng)光電,促進(jìn)新能源消納,也能配合常規(guī)火電、核電等電源,為電力系統(tǒng)運行提供調(diào)峰調(diào)頻等輔助服務(wù),提高電力系統(tǒng)的靈活性。
2021年發(fā)改委、能源局發(fā)布的《關(guān)于加快推動新型儲能發(fā)展的指導(dǎo)意見》給出了對于儲能發(fā)展的具體方向,明確至2025年,國內(nèi)新型儲能裝機總規(guī)模達(dá)30GW以上。2022年3月,國家發(fā)改委、國家能源局發(fā)布《“十四五”新型儲能發(fā)展實施方案》,要求到2025年,新型儲能由商業(yè)化初期步入規(guī)?;l(fā)展階段;到2030年,新型儲能全面市場化發(fā)展。
在地方層面,據(jù)不完全統(tǒng)計,目前已有23個省(區(qū))發(fā)布了新能源配儲的政策。以新能源大省內(nèi)蒙古自治區(qū)為例,在其發(fā)布的《關(guān)于2021年風(fēng)電、光伏發(fā)電開發(fā)建設(shè)有關(guān)事項的通知》中就要求,電化學(xué)儲能容量不低于新能源項目裝機容量的15%(2 小時), 充放電不低于 6000 次,單體電芯容量不低于 150Ah。
然而,對于新能源強制配儲能這一政策,業(yè)內(nèi)有很多質(zhì)疑。其一,儲能容量配比10%、15%或20%的比例,是如何確定的,科學(xué)性如何,尚不清晰。其二,按照目前的儲能成本及市場價格形成機制,新能源配置儲能到底有沒有經(jīng)濟性?
01
第一性原理
為了回答這一問題,我們遵循“第一性原理”(即回歸事物的最基本條件,從最核心處開始推理),嘗試對其開展深入剖析。如前所述,風(fēng)光電的間歇性和波動性是其大規(guī)模、高比例并網(wǎng)的最大障礙,而儲能具備削峰填谷的功能,被認(rèn)為是促進(jìn)大規(guī)模新能源消納的良藥。但是,電力系統(tǒng)中能夠提供平滑新能源波動性服務(wù)的產(chǎn)品或方案遠(yuǎn)不止儲能一種。在之前就提到國際可再生能源署已經(jīng)總結(jié)了30種大規(guī)模風(fēng)光新能源消納的創(chuàng)新舉措。這30種創(chuàng)新舉措或靈活方案大致可以劃分為4個類型,即支撐技術(shù)、市場設(shè)計、商業(yè)模式和系統(tǒng)運行。其中支撐技術(shù)包括數(shù)字化、氫能、區(qū)塊鏈、儲能、電動汽車等;市場設(shè)計包括鼓勵靈活性、消費者需求響應(yīng)和跨區(qū)資源互補等;商業(yè)模式包括綜合能源服務(wù)、隔墻售電、虛擬電廠等;系統(tǒng)運行包括終端部門電氣化、分布式能源系統(tǒng)、風(fēng)光水互補等。儲能僅是其中一種支撐技術(shù)。在促進(jìn)新能源大規(guī)模消納的諸多方案中,我們要做的應(yīng)該是比選哪種方案或哪幾種方案的組合更經(jīng)濟。
02
風(fēng)光儲最優(yōu)配比
老話說,“不謀萬世者,不足謀一時;不謀全局者,不足謀一域。”構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng),規(guī)劃的節(jié)約是最大的節(jié)約。然而如何在規(guī)劃階段明確風(fēng)電、光伏和儲能的合理配比成為擺在我們面前的一道難題。前不久,發(fā)表在《中國電力》的一篇文章(李湃等,2022),對這一問題做了回答。論文提出了一種基于源-荷匹配的區(qū)域電網(wǎng)風(fēng)/光/儲容量配比優(yōu)化方法。首先,考慮新能源與儲能的運行特性、裝機容量、新能源棄電率、新能源發(fā)電量占比等約束條件,建立以全網(wǎng)新能源發(fā)電量最大為目標(biāo)的多區(qū)域風(fēng)/光裝機容量優(yōu)化模型。然后,以風(fēng)/光全年出力時間序列為輸入,通過時序生產(chǎn)模擬計算,確定滿足源-荷最優(yōu)匹配后的風(fēng)/光/儲最優(yōu)接入容量配比。最后,以中國“三北”地區(qū)某區(qū)域電網(wǎng)為對象進(jìn)行算例驗證。論文研究結(jié)果顯示:
(1)在未接入化學(xué)儲能時,案例區(qū)域風(fēng)電和光伏最大接入容量分別為 31.39 GW 和 5.54 GW,全網(wǎng)新能源總發(fā)電量為 69.6 TW·h,風(fēng)光最優(yōu)配比為 5.7∶1。
(2)在接入化學(xué)儲能后,假定全網(wǎng)儲能最大裝機規(guī)模為 5 GW/10 GW·h, 案例區(qū)域風(fēng)電和光伏最大接入容量分別為 38.89 GW 和 11.11 GW,風(fēng)光最優(yōu)配比為 3.5∶1。風(fēng)光接入容量較未接入儲能時分別增長了 23.9% 和 100.5%。由于光伏出力的日特性顯著,儲能與光伏的協(xié)調(diào)互補作用更加明顯,在接入儲能后系統(tǒng)的光伏接入容量會顯著增加。
(3)當(dāng)區(qū)域最大儲能裝機由 5 GW/10 GW·h 增至 10 GW/20 GW·h 時,新能源裝機容量變化和年發(fā)電量亦出現(xiàn)變化。隨著儲能裝機容量的增加,風(fēng)電的接入容量逐漸增加至最大值 98.89 GW,而光伏接入容量則變化不大。這主要是由于風(fēng)電的利用小時數(shù)更高,在同等裝機下電網(wǎng)會優(yōu)先接納風(fēng)電;另外,光伏發(fā)電出力曲線形狀較為固定,而風(fēng)電的廣域互補特性更強,在負(fù)荷匹配約束的限制下,系統(tǒng)更傾向于接納風(fēng)電。同時,新能源年發(fā)電量隨著化學(xué)儲能接入容量的增加呈近似線性上升的趨勢,說明在保證源-荷匹配效果的同時,化學(xué)儲能的接入有利于提升新能源消納。
(4)假定儲能裝機規(guī)模 5 GW/10 GW·h,若新能源最大棄電率由 0 增加到 10% ,隨著棄電率上限的不斷增加,新能源的最優(yōu)接入容量也不斷增加,當(dāng)棄電率為 10% 時,風(fēng)光容量達(dá)到最大值 65.02 GW 和 42.44 GW。并且風(fēng)電的增長趨勢高于光伏,這也進(jìn)一步證實了大規(guī)模光伏較風(fēng)電更難以與負(fù)荷進(jìn)行匹配,系統(tǒng)更傾向于配置互補性更強的風(fēng)電。此外,隨著棄電率的增加,日負(fù)荷匹配平均偏差呈下降趨勢,由4.84 GW·h 降至 2.98 GW·h,這說明允許一定的棄電率可使系統(tǒng)發(fā)電功率與負(fù)荷形狀更容易匹配。
03
結(jié)果的啟示
(1)從第一性原理出發(fā),配置儲能主要是解決新能源的波動性,促進(jìn)新能源消納。因此,在確定區(qū)域儲能配置容量之前,我們首先要分析區(qū)域新能源的波動特性到底是怎么樣的?新能源發(fā)電出力與負(fù)荷之間的匹配程度又如何?由于風(fēng)/光資源具有廣域時空互補特性,我們應(yīng)優(yōu)先確定區(qū)域風(fēng)光裝機容量的最優(yōu)配比,以期通過風(fēng)光發(fā)電自身的互補性最大程度地解決其自身的波動性,之后再考慮儲能和其他常規(guī)電源的調(diào)節(jié)作用。
(2)區(qū)域儲能的配置規(guī)模是系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化的結(jié)果。也就是說,它是基于電力系統(tǒng)仿真模型,在一定邊界條件約束下計算得到。考慮到不同區(qū)域的風(fēng)光資源特性、電源結(jié)構(gòu)、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、負(fù)荷特性、棄電率等的差異,區(qū)域儲能的配置容量以及風(fēng)光儲的最優(yōu)配比也會有所不同。新能源配儲不能“拍腦袋”,更不能“一刀切”。
(3)論文的仿真結(jié)果顯示,由于風(fēng)電的利用小時數(shù)更高,廣域互補特性更強,從源-荷匹配的角度來看,系統(tǒng)會優(yōu)先接納風(fēng)電(然而從各省已經(jīng)公布的“十四五”可再生能源規(guī)劃看,光伏的新增裝機容量普遍大于風(fēng)電。從全國總量上看,光伏新增裝機容量約為風(fēng)電的2倍,這與論文結(jié)論不太吻合。我們猜測,各省能源主管部門在制定規(guī)劃時,可能更多考慮的是光伏的多應(yīng)用場景和工程建設(shè)短平快的特點,而對風(fēng)光資源的出力特性、互補特性以及系統(tǒng)的消納能力考慮不夠);由于光伏出力的日變化特性顯著,儲能與光伏的協(xié)調(diào)互補作用更加明顯,在接入儲能后系統(tǒng)的光伏接入容量會顯著增加(也就說,從風(fēng)光出力特性上看,光伏與儲能更加協(xié)調(diào)互補,而風(fēng)電與“大電網(wǎng)”更加協(xié)調(diào)互補)。
如前所述,我們建議各省在制定儲能規(guī)劃和可再生能源規(guī)劃過程中,應(yīng)堅持風(fēng)光儲一盤棋的原則,通過電力系統(tǒng)仿真模型來確定風(fēng)電、光伏和儲能開發(fā)規(guī)模及最優(yōu)配比。
|| “夫未戰(zhàn)而廟算勝者,得算多也,未戰(zhàn)而廟算不勝者,得算少也。多算勝,少算不勝,而況無算乎!吾以此觀之,勝負(fù)見矣。”——《孫子兵法》
|| “夫運籌帷幄之中,決勝于千里之外,吾不如子房。”——《史記》
引文信息:
李湃, 方保民, 祁太元, 等. 基于源-荷匹配的區(qū)域電網(wǎng)風(fēng)/光/儲容量配比優(yōu)化方法[J]. 中國電力, 2022, 55(1): 46-54.
LI Pai, FANG Baomin, QI Taiyuan, et al. Capacity proportion optimization of wind, solar power and battery energy storage system for regional power grid based on source-load matching[J]. Electric Power, 2022, 55(1): 46-54.
原標(biāo)題:國家氣候中心王陽:風(fēng)光儲,一盤棋